
项目地址: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
以下是一些需要注意的点,以及您可以如何更好地应用这些 prompt:
通义万象支持文生视频: 搜索结果表明,通义万象已经推出了文生视频功能,并且不断迭代更新,例如提到 "通义万相Wan2.1" 是开源的视频生成大模型,以及 "通义万相API文生视频" 等信息,都证实了其视频生成能力。
镜头运动 Prompt 的适用性: 您提供的关于水平摇摄、垂直摇摄、推拉镜头、推轨镜头、升降镜头等运动轨迹的 prompt 关键词,都是 电影语言中通用的镜头运动描述。 这些概念是视频创作的基础,因此理论上在任何视频生成工具中,包括通义万象,都应该能够起到引导作用。
技术发展阶段的限制: 需要认识到,目前的 AI 文生视频技术,包括通义万象,可能还无法像专业摄像师那样精准地理解和执行复杂的镜头运动指令。 您可能需要进行 多次尝试和调整 prompt,才能逐渐摸索出最佳的表达方式,并获得符合预期的视频效果。
Prompt 的侧重点: 在文生视频的 prompt 中,除了镜头运动,还需要 更详细地描述视频的内容、风格、场景、人物、动作等等。 镜头运动只是视频效果的一部分,需要与其他 prompt 元素协同工作,才能生成完整的视频片段。
镜头运动轨迹的中文 Prompt 示例:
1. 基础运动轨迹:
2. 组合运动轨迹:
3. 特殊运动轨迹:
眩晕变焦镜头 (Dolly Zoom/Vertigo Effect)
斯坦尼康稳定镜头 (Steadicam Shot)
手持晃动镜头 (Handheld/Shaky Cam)
第一人称视角镜头运动 (POV Shot Movement)
子弹时间镜头 (Bullet Time Effect)
穿越镜头 (Time-Lapse/Hyperlapse)
慢动作镜头 (Slow Motion)
快动作镜头 (Fast Motion)
使用提示:
简洁明了: 这些 prompt 示例非常简洁,只描述了运动轨迹,您可以根据需要添加更多细节,例如运动速度、幅度、平稳度等。
自由组合: 您可以将不同类型的运动轨迹 prompt 组合起来,创造更复杂的镜头运动效果。
实验探索: 尝试不同的运动轨迹 prompt,观察生成视频的效果,并根据您的创意进行调整和优化。
结合其他 Prompt: 为了获得更完整和更符合预期的视频效果,请务必将这些运动轨迹 prompt 与描述主体、风格、色彩、光影等其他方面的 prompt 结合使用。